NVIDIA revela DLSS 2.0, la segunda generación de supermuestreo de aprendizaje profundo de la compañía promete una mejor calidad de imagen que su predecesora. DLSS utiliza inteligencia artificial para ampliar a una resolución más alta y mejorar la calidad de la imagen. Además de la promesa de una mejor calidad de imagen, uno de los beneficios de DLSS 2.0 es que la técnica ya no necesita ser entrenada por juego.
Curiosamente, nVidia ahora afirma que las imágenes renderizadas a través de DLSS 2.0 a veces pueden verse mejor que las imágenes renderizadas en resolución nativa. Algunos ejemplos se pueden encontrar en su pagina.
DLSS 2.0 ofrece varias mejoras clave sobre la versión original:
- Calidad de imagen superior: DLSS 2.0 ofrece una calidad de imagen comparable a la resolución nativa, al tiempo que representa solo un cuarto a la mitad de los píxeles. Emplea nuevas técnicas de retroalimentación temporal para obtener detalles de imagen más nítidos y una estabilidad mejorada de cuadro a cuadro.
- Gran escala en todas las GPU y resoluciones GeForce RTX: una nueva red de IA utiliza de manera más eficiente los núcleos tensoriales para ejecutar 2 veces más rápido que el original. Esto mejora las velocidades de fotogramas y elimina las limitaciones anteriores sobre qué GPU, configuraciones y resoluciones podrían habilitarse.
- Una red para todos los juegos: el DLSS original requería entrenar la red de IA para cada nuevo juego. DLSS 2.0 entrena utilizando contenido no específico del juego, entregando una red generalizada que funciona en todos los juegos. Esto significa integraciones de juegos más rápidas y, en última instancia, más juegos DLSS.
- Opciones personalizables: DLSS 2.0 ofrece a los usuarios 3 modos de calidad de imagen: Calidad, Equilibrado, Rendimiento, que controlan la resolución de renderización interna del juego, con el modo Rendimiento que permite una resolución súper de hasta 4X (es decir, 1080p a 4K). Esto significa más opciones de usuario e incluso mayores aumentos de rendimiento.
